- Perfil de ingreso
Se busca aspirantes con interés en el análisis de datos, la tecnología y la resolución de problemas. Se valoran habilidades lógico-matemáticas, pensamiento crítico y disposición para el trabajo en equipo, así como creatividad, ética y compromiso con la innovación en un mundo impulsado por la información
- Perfil de egreso
El egresado de la licenciatura analítica e Inteligencia artificial será capaz de desempeñarse de manera colaborativa en equipos multidisciplinarios. Analizará y aplicará tecnologías de vanguardia y desarrollará sistemas inteligentes para dar solución a problemas o enfrentar desafíos que plantea la era de la información en el mundo moderno, ejerciendo su profesión con liderazgo, ética y responsabilidad social .
- Campo de desarrollo profesional
La ciencia de datos, la inteligencia artificial, el big data, la automatización y la ciberseguridad son áreas en constante crecimiento y con una alta demanda en el mercado laboral. Empresas de diversos sectores buscan profesionales capaces de desarrollar modelos predictivos, optimizar procesos y generar soluciones innovadoras a partir del análisis de datos.
Además, la integración de la IA en la industria tecnológica está impulsando nuevas oportunidades en investigación, desarrollo y emprendimiento, permitiendo la creación de soluciones avanzadas para sectores como la salud, las finanzas, la educación y la manufactura.
- Algunas oportunidades laborales incluyen
*Científico de datos
* Ingeniero en inteligencia artificial
* Analista de big data
* Especialista en automatización
* Ingeniero en ciberseguridad
* Desarrollador de modelos de aprendizaje
* automático
* Consultor en analítica de datos
* Investigador en IA y ciencia de datos
* Arquitecto de soluciones en la nube
* Emprendedor en tecnologías de IA y analítica
Mapa Curricular
- Primer año
FUNDAMENTOS MATEMÁTICOS Y ESTADÍSTICOS PARA ANALÍTICA E IA
En este primer año, los estudiantes adquieren una base sólida en matemáticas, estadística y lógica, esenciales para la analítica de datos y la inteligencia artificial. Además, se introduce la programación, proporcionando las herramientas necesarias para modelar y analizar información de manera efectiva
- Segundo año
FUNDAMENTOS, TÉCNICAS Y ALGORITMOS DE LA IA
Durante el segundo año, los alumnos profundizan en estructuras de datos, optimización y modelado, desarrollando habilidades en programación para ciencia de datos. También exploran los fundamentos de la inteligencia artificial y el análisis de algoritmos, preparándose para diseñar soluciones eficientes.
- Tercer año
ESPECIALIZACIÓN EN ANALÍTICA E IA
En este año, los estudiantes se especializan en analítica de datos y aprendizaje automático, abordando técnicas avanzadas como redes neuronales, procesamiento del lenguaje natural y big data. Además, se enfatiza la aplicación ética y responsable de la inteligencia artificial.
- Cuarto año
PROYECTOS APLICADOS
El último año se centra en la aplicación práctica de los conocimientos adquiridos, con un enfoque en proyectos avanzados de IA y analítica. Los estudiantes realizan prácticas profesionales, servicio social y un seminario de titulación, consolidando su formación con experiencias del mundo real.
